案例

第 018 号案例 · 2026

一条会自己读情报的选品漏斗

一支 25 人的出海团队,每周在正式选品之前要花 80 到 120 小时收集情报。我们找出 三条不变量,将它们编码进选品漏斗,交付了一套会自己读情报的 harness, 让团队只需做判断。

客户
一家出海电商公司(25 人)
行业
电商 · 出海
周期
8 周
< 3 hrs
选品简报时长(原来 2 个工作日)
每周筛选 SKU 数(40 → 160)
< 3 hrs/wk
人均加班时长(原来约 18 小时)
3
编码的不变量

一支 25 人的出海团队,每周需要在四到六个平台、多个区域市场扫描 300 至 500 个候选 SKU。正式选品之前的那些工作——情报收集、竞品比价、毛利估算——每周要消耗整个团队 80 到 120 小时的加班时间。选品会议常常冗长,因为准备工作总是不完整。判断本身被 “读情报”这件事挤到了边缘。

三条不变量,一条漏斗

我们从观察决策入手,而非从讨论入手。每周,团队都在默默执行同样三条测试,却从未 给它们命名:毛利率低于 22% 的商品从不被推进;物流时效超过 14 天的商品不自动晋级, 须由人工审核;复购增长、竞品价格带均达标,方可打样采购——这是团队始终在执行、 却从未写下的双重门槛。这三条规则,可以交给代码。剩下的——解读平台 信号、权衡区域时机、决定哪个边界案例值得打样预算——那部分留给人。

“我们以前下班很晚,因为还在到处找信息;现在可以早点走了,因为判断材料已经 摆在桌上了。“

这套 harness

我们交付的不是一份报告。我们交付的是一套运行的系统:一条选品漏斗,摄入候选池, 自动执行三条不变量,并为每个通过筛选的商品生成一份情报简报。简报内容涵盖毛利估算、 时效标记与竞品价格带,生成时间从两个工作日压缩至不足三小时。在 8 周的测量窗口内, 约 120 个机会样本在新流程下完成处理。候选 SKU 的每周筛选量从约 40 个增长至 160 个。 人均周加班时长从约 18 小时降至不足 3 小时。同期,该公司连续数月录得约 20% 的环比 营收增长——这是一项同期业务结果,不是对 harness 的效果归因。

真正重要的数字是三:如今选品逻辑有三处记录,记录即执行。

如何展开

  1. 01

    发现

    梳理跨 4 至 6 个平台、多个区域市场的每周选品流程。在团队的历史决策中找出三条不变量。2 周。

  2. 02

    规范

    将不变量写成可执行规则:毛利率下限、物流时效上限,以及进入打样的双重准入门槛。3 周。

  3. 03

    harness

    交付自动执行不变量、并将边界候选品呈给人工判断的漏斗系统。3 周。